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PYMTS: A Python matching-to-sample software

Filipe C. Carvalho, Alceu Regaço, Julio C. de Rose

Resumo

Matching-to-Sample (MTS) é um procedimento comumente utilizado em treinos e testes de discriminação condicional em pesquisas sobre equivalência de estímulos. Considerando que o desenvolvimento de softwares intuitivos e acessíveis desempenha um papel crucial na promoção e avanço de pesquisas, e que há uma lacuna na disponibilidade de softwares gratuitos e atualizados de MTS, desenvolvemos o PyMTS, um software de código aberto desenvolvido na linguagem Python. O PyMTS consiste em um arquivo executável e pastas contendo estímulos e configurações de blocos, e oferece uma interface de programação simples para planejar e implementar pesquisas que utilizam o procedimento de MTS. Além disso, a disponibilidade do código do software permite a modificação de variáveis experimentais por pesquisadores com conhecimento em programação em linguagem Python. Esperamos que este software incentive a realização de novas pesquisas, facilitando o trabalho de futuros pesquisadores.

Palavras-chave: matching-to-sample, equivalência de estímulos, software, Python.


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DOI: http://dx.doi.org/10.18542/rebac.v20i1.16401

Revista Brasileira de Análise do Comportamento/ Brazilian Journal of Behavior Analysis
ISSN 1807-8338 Versão Impressa / 2526-6551 Versão Eletrônica