DE LA VERIFICACIÓN EMPÍRICA A LA COHERENCIA COMPUTACIONAL: RACIONALIDAD PREDICTIVA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Resumo

La expansión de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento científico ha transformado las bases del conocimiento al desplazar la verificación empírica por la predicción algorítmica como nuevo criterio de verdad. En ese sentido, el presente artículo tiene por objetivo analizar críticamente el estatuto ontológico y epistemológico de la IA, examinando si la predicción algorítmica instituye un determinismo tecnocientífico que redefine las nociones de causalidad y verdad científica. El estudio revela una mutación epistémica en la que la eficacia predictiva sustituye la explicación causal, instaurando un régimen de predictibilidad operativa y una racionalidad performativa donde los modelos algorítmicos configuran la realidad que pretenden describir. El hallazgo central indica que la ciencia contemporánea enfrenta una paradoja entre precisión y comprensión, ya que la autonomía del cálculo erosiona la inteligibilidad. En un sentido más amplio, este cambio anuncia un horizonte en el que la racionalidad científica se redefine bajo una lógica de control anticipatorio que exige una epistemología crítica y responsable.